AI-સશક્ત ફોટોનિક ઇન્ટિગ્રેટેડ સર્કિટ પરીક્ષણ: ઝડપી, વધુ કાર્યક્ષમ, શૂન્ય અકસ્માતો

ફોટોનિક ઇન્ટિગ્રેટેડ સર્કિટ (PICs) ના વિકાસ અને મોટા પાયે ઉત્પાદનમાં,ઉત્પાદન લાઇન પર ઝડપ, ઉપજ અને શૂન્ય ઘટનાઓઆ ધ્યેયો હાંસલ કરવા માટે પરીક્ષણ એ કોઈ શંકા વિના, સૌથી વ્યવહારુ અને ખર્ચ-અસરકારક માર્ગ છે - આ મુદ્દાને વધારે પડતો અંદાજ આપી શકાય નહીં. જોકે, વાસ્તવિક પડકાર એ છે કેરીઅલ-ટાઇમ પરીક્ષણ વાતાવરણમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) ને એમ્બેડ કરોએવી રીતે કે જે પરીક્ષણ ચક્રને ટૂંકાવે, સાધનના ઉપયોગને શ્રેષ્ઠ બનાવે અને નિયંત્રણ, કઠોરતા અથવા ટ્રેસેબિલિટીનો ભોગ આપ્યા વિના - આંતરદૃષ્ટિના આધારે વ્યાપક કાર્યવાહીને સક્ષમ બનાવે.

આ લેખ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છેત્રણ ડોમેન્સ જ્યાં AI માપી શકાય તેવું મૂલ્ય પહોંચાડે છે:

1. ઝડપી, વધુ વિશ્વસનીય પાસ/નિષ્ફળ નિર્ણયોને સક્ષમ બનાવવા માટે હાલના પરીક્ષણ પ્રવાહોને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું

2. ઓટોમેટેડ ઓપ્ટિકલ ઇન્સ્પેક્શન (AOI) ને અનલૉક કરવા માટે વેફર- અને ડાઇ-લેવલ વિઝ્યુઅલ રેકગ્નિશનને વેગ આપવો

3. એક સુરક્ષિત માનવ-મશીન ડેટા ઇન્ટરફેસ તરીકે કાર્ય કરવું જે નિર્ણાયક નિર્ણયોમાં નિશ્ચયવાદ અને અવલોકનક્ષમતા જાળવી રાખીને ઍક્સેસને વિસ્તૃત કરે છે.

હું એ પણ રૂપરેખા આપીશ કેતબક્કાવાર જમાવટનો રોડમેપ, ડેટા સાર્વભૌમત્વ, વૃદ્ધિગત કસ્ટમાઇઝેશન અને ઉત્પાદન કામગીરીમાં જરૂરી સલામતી અને મજબૂતાઈની આસપાસ રચાયેલ છે - ડેટા સંગ્રહ અને તૈયારીથી લઈને લાયકાત અને વોલ્યુમ ઉત્પાદન સુધી.

ટેસ્ટ ફ્લો ઑપ્ટિમાઇઝેશનમાં AI

ચાલો નિખાલસ રહીએ: વ્યાપક ફોટોનિક પરીક્ષણ ઘણીવાર આના પર આધાર રાખે છેલાંબા માપન ક્રમ, વિશિષ્ટ પરીક્ષણ પ્લેટફોર્મ અને નિષ્ણાત હસ્તક્ષેપ. આ પરિબળો સમય-થી-બજારનો વિસ્તાર કરે છે અને મૂડી ખર્ચમાં વધારો કરે છે. જોકે, રજૂ કરીનેસ્થાપિત વર્કફ્લોમાં દેખરેખ હેઠળનું શિક્ષણ - પૂર્ણ-બેચ ઉત્પાદન ડેટા પર તાલીમ પામેલ - અમે માલિકી, પારદર્શિતા અને જવાબદારી જાળવી રાખીને પરીક્ષણ ક્રમને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકીએ છીએ..

ચોક્કસ કિસ્સાઓમાં, AI પણ કરી શકે છેસમર્પિત હાર્ડવેર બદલો, માપનની કઠોરતા અથવા પુનરાવર્તિતતા સાથે સમાધાન કર્યા વિના ચોક્કસ કાર્યોને સોફ્ટવેરમાં સ્થાનાંતરિત કરવું.

વળતર?
આત્મવિશ્વાસપૂર્ણ પાસ/ફેલ નિર્ણયો સુધી પહોંચવા માટે ઓછા પગલાં - અને નવા ઉત્પાદન પ્રકારો લોન્ચ કરવા માટે એક સરળ માર્ગ.

તમારા માટે શું બદલાવ આવે છે:

• ગુણવત્તા ધોરણો સાથે સમાધાન કર્યા વિના ટૂંકા લાયકાત ચક્ર

• સોફ્ટવેર-આધારિત ક્ષમતા દ્વારા સાધનોની રીડન્ડન્સીમાં ઘટાડો

• ઉત્પાદનો, પરિમાણો અથવા ડિઝાઇન વિકસિત થાય ત્યારે ઝડપી અનુકૂલન

AI-સક્ષમ વિઝ્યુઅલ રેકગ્નિશન

ઔદ્યોગિક વાતાવરણમાં - જેમ કે વેફર સંરેખણ અથવા ઉચ્ચ-વોલ્યુમ ડાઇ પરીક્ષણ - પરંપરાગત દ્રષ્ટિ પ્રણાલીઓ ઘણીવારધીમું, બરડ અને અણગમતું. અમારો અભિગમ મૂળભૂત રીતે અલગ રસ્તો અપનાવે છે: એક એવો ઉકેલ પહોંચાડવો જેઝડપી, સચોટ અને અનુકૂલનશીલ, સુધી હાંસલ કરવું૧૦૦× ચક્ર-સમય પ્રવેગશોધ ચોકસાઈ અને ખોટા-સકારાત્મક દર જાળવી રાખીને—અથવા તો સુધારીને—.

માનવ હસ્તક્ષેપ આના દ્વારા ઘટે છેતીવ્રતાનો ક્રમ, અને એકંદર ડેટા ફૂટપ્રિન્ટ આનાથી સંકોચાય છેત્રણ ક્રમની તીવ્રતા.

આ સૈદ્ધાંતિક લાભો નથી. તેઓ દ્રશ્ય નિરીક્ષણને કાર્ય કરવા સક્ષમ બનાવે છેહાલના પરીક્ષણ સમય સાથે લોકસ્ટેપમાં, ભવિષ્યમાં વિસ્તરણ માટે હેડરૂમ બનાવવુંઓટોમેટેડ ઓપ્ટિકલ નિરીક્ષણ (AOI).

તમે શું જોશો:

• ગોઠવણી અને નિરીક્ષણ હવે અવરોધો નથી રહ્યા.

• સુવ્યવસ્થિત ડેટા હેન્ડલિંગ અને મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપમાં ભારે ઘટાડો

• મૂળભૂત પિક-એન્ડ-પ્લેસથી લઈને સંપૂર્ણ AOI ઓટોમેશન સુધીનો વ્યવહારુ ઓન-રેમ્પ

માનવ-મશીન ડેટા ઇન્ટરફેસ તરીકે AI

ઘણી વાર, મૂલ્યવાન પરીક્ષણ ડેટા ફક્ત થોડા નિષ્ણાતો માટે જ સુલભ રહે છે, જે નિર્ણય લેવામાં અવરોધો અને અસ્પષ્ટતા બનાવે છે. આવું ન હોવું જોઈએ. તમારા હાલના ડેટા વાતાવરણમાં મોડેલોને એકીકૃત કરીને,હિસ્સેદારોનો એક વ્યાપક સમૂહ અન્વેષણ કરી શકે છે, શીખી શકે છે અને કાર્ય કરી શકે છે - જ્યારે નિર્ધારણવાદ અને અવલોકનક્ષમતા જાળવી રાખે છે જ્યાં પરિણામો ઓડિટેબલ અને ચકાસી શકાય તેવા હોવા જોઈએ..

શું બદલાય છે:

• અંધાધૂંધી વિના - આંતરદૃષ્ટિની વ્યાપક, સ્વ-સેવા ઍક્સેસ

• ઝડપી મૂળ-કારણ વિશ્લેષણ અને પ્રક્રિયા ઑપ્ટિમાઇઝેશન

• જાળવણી કરેલ પાલન, ટ્રેસેબિલિટી અને ગુણવત્તાયુક્ત દરવાજા

વાસ્તવિકતામાં સ્થપાયેલ, નિયંત્રણ માટે બનેલ

સાચી જમાવટ સફળતા ફેક્ટરી કામગીરી અને વ્યવસાયિક મર્યાદાઓની વાસ્તવિકતાઓનો આદર કરવાથી મળે છે.ડેટા સાર્વભૌમત્વ, સતત કસ્ટમાઇઝેશન, સુરક્ષા અને મજબૂતાઈ એ પ્રથમ ક્રમની જરૂરિયાતો છે - પાછળથી વિચારેલા વિચારો નહીં..

અમારા વ્યવહારુ ટૂલકીટમાં ઈમેજર્સ, લેબલર્સ, સિન્થેસાઈઝર, સિમ્યુલેટર અને EXFO પાયલટ એપ્લિકેશનનો સમાવેશ થાય છે - જે સંપૂર્ણપણે ટ્રેસેબલ ડેટા કેપ્ચર, એનોટેશન, ઓગ્મેન્ટેશન અને વેલિડેશનને સક્ષમ કરે છે.દરેક તબક્કે તમે સંપૂર્ણ નિયંત્રણમાં રહો છો.

સંશોધનથી ઉત્પાદન સુધીનો એક પગલું ભરતો માર્ગ

AI અપનાવવું એ ઉત્ક્રાંતિવાદી છે, તાત્કાલિક નહીં. મોટાભાગની સંસ્થાઓ માટે, આ લાંબા પરિવર્તનનો પ્રારંભિક પ્રકરણ છે. ઊભી રીતે સંકલિત ડિપ્લોયમેન્ટ પાથ પરિવર્તન નિયંત્રણ અને ઑડિટેબિલિટી સાથે સંરેખણ સુનિશ્ચિત કરે છે:

• એકત્રિત કરો:EXFO પાયલોટ સ્ટાન્ડર્ડ ટેસ્ટ રન દરમિયાન સંપૂર્ણ જગ્યા (દા.ત., સમગ્ર વેફર્સ) ની છબી લે છે.

• તૈયાર કરો:કવરેજને વિસ્તૃત કરવા માટે ભૌતિકશાસ્ત્ર-આધારિત રેન્ડરિંગનો ઉપયોગ કરીને હાલના ડેટાને ઑપ્ટિમાઇઝ અને વધારવામાં આવે છે.

• લાયકાત:મોડેલોને સ્વીકૃતિ માપદંડો અને નિષ્ફળતા પદ્ધતિઓ સામે તાલીમ આપવામાં આવે છે અને તણાવ-પરીક્ષણ કરવામાં આવે છે.

• ઉત્પાદન:સંપૂર્ણ અવલોકનક્ષમતા અને રોલબેક ક્ષમતા સાથે ક્રમિક સ્વિચઓવર

ઇનોવેટરના ફાંદાથી બચવું

કંપનીઓ ગ્રાહકોનું સાંભળે છે અને નવી ટેકનોલોજીમાં રોકાણ કરે છે ત્યારે પણ, જો તેઓ અવગણના કરે તો ઉકેલો નિષ્ફળ થઈ શકે છેપર્યાવરણીય પરિવર્તનની ગતિ અને ફેક્ટરી કામગીરીની વાસ્તવિકતાઓ. મેં આ જાતે જોયું છે. મારણ સ્પષ્ટ છે:ગ્રાહકો સાથે સહ-ડિઝાઇન, ઉત્પાદન મર્યાદાઓને કેન્દ્રમાં રાખો, અને પહેલા દિવસથી જ ગતિ, સુગમતા અને કવરેજ બનાવો - જેથી નવીનતા ચકરાવો નહીં પણ કાયમી ફાયદો બને.

EXFO કેવી રીતે મદદ કરે છે

રીઅલ-ટાઇમ ફોટોનિક્સ પરીક્ષણમાં AI ને લાવવું એ વિશ્વાસની છલાંગ જેવું ન લાગવું જોઈએ - તે એક માર્ગદર્શિત પ્રગતિ હોવી જોઈએ. પ્રથમ વેફરથી અંતિમ મોડ્યુલ સુધી, અમારા ઉકેલો ઉત્પાદન રેખાઓ ખરેખર જે માંગ કરે છે તેની સાથે સુસંગત છે:સમાધાનકારી ગતિ, સાબિત ગુણવત્તા અને વિશ્વસનીય નિર્ણયો.

અમે વાસ્તવિક અસર શું આપે છે તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીએ છીએ: ઓટોમેટેડ પ્રોબિંગ વર્કફ્લો, ચોક્કસ ઓપ્ટિકલ લાક્ષણિકતા, અને AI રજૂ કરવામાં આવ્યુંફક્ત ત્યાં જ જ્યાં તે માપી શકાય તેવા લાભો ઉત્પન્ન કરે છે. આ તમારી ટીમોને પ્રક્રિયાગત ઓવરહેડનું સંચાલન કરવાને બદલે વિશ્વસનીય ઉત્પાદનો બનાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

પરિવર્તન તબક્કાવાર થાય છે, જેમાં નિર્ધારણવાદ, અવલોકનક્ષમતા અને ડેટા સાર્વભૌમત્વને જાળવી રાખવા માટે સુરક્ષાના પગલાં લેવામાં આવે છે.

પરિણામ?
ટૂંકા ચક્ર. ઉચ્ચ થ્રુપુટ. અને ખ્યાલથી અસર સુધીનો સરળ માર્ગ. આ જ ધ્યેય છે - અને હું દૃઢપણે માનું છું કે આપણે સાથે મળીને પ્રાપ્ત કરી શકીએ છીએ.